2025年11月7日至8日，第十四届交通运输研究论坛在江苏南通顺利举行。本届论坛由南通大学承办，以“韧性融合，智慧赋能”为主题，吸引了来自全国80余家高校、科研院所及行业企业的千余名专家学者、企业精英与青年学者参会。论坛围绕综合立体与韧性交通建设、数智交通与智慧出行、智能驾驶与交通安全等核心议题，通过多种形式的深度交流，集中展示了交通运输领域的最新研究进展与实践经验，为学科发展、技术创新与人才培养凝聚了共识，注入了新动能。

论坛期间，我院潘福全教授作为交通运输研究论坛理事会主席，受邀在“新兴交通技术前沿”分会场作了题为《智能网联混合交通环境下信号交叉口车辆冲突协同控制方法》的学术报告。报告以“跟驰主体×前导类型×通信水平”为维度，系统构建了智能网联与传统车辆共存的典型交通场景，提出基于几何间隙的动态控制策略，通过对比实验分析协同控制策略与传统策略的应用效果，验证所提策略可显著缩短车辆通过信号交叉口的车均延误时间，为提升混合交通环境下交叉口的通行效率提供了有效技术路径。

同时，我院硕士研究生郭轩铭受邀在“智能驾驶与交通安全”分会场作了题为《一种信号分解增强与理论–数据双驱动的车辆跟驰建模方法》的学术报告。该报告聚焦车辆纵向行为建模中“可解释性不足”的关键问题，提出基于信号分解增强的理论–数据双驱动融合模型思路，力求在复杂驾驶行为表征中实现“物理机理可追溯、数据特征可学习”的统一。该研究将增强型EIDM与LSTM、Transformer等方法有机结合，构建兼顾物理约束与非线性时序特征的统一建模框架，并通过实验验证“物理约束+深度学习”协同建模在复杂驾驶行为表征中的有效性与可解释性。该成果为智能驾驶交通流建模与交通安全分析提供了新的研究路径与方法参考。

此次我院师生受邀在高水平学术论坛上作报告，充分体现了我院在智能驾驶、交通安全等方向的研究积累与研究生的培养质量，提升了我院在交通学术界的知名度，也为后续深化合作、推动成果转化拓展了空间，助力于我校交通学科的持续发展与高水平建设。（撰稿：潘福全；审核：高江）